Madonna di Tobet

Qualità:

Madonna di Tobet - dipinto di Jaime Serra. Questo dipinto è il 7157° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di dipinti. L'articolo "Madonna di Tobet" nella Wikipedia in italiano ha 24.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 7 riferimenti e 8 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in giapponese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il spagnolo.

Realizzazioni in tutto il tempo:

Wikipedia globale:

Il 7157° più popolare in dipinti.

Dalla creazione dell'articolo "Madonna di Tobet", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 17 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

Madonna di Tobet è al 7157° posto nella classifica globale dipinti su Wikipedia in tutto il tempo.

L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in italiano e citato 19 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (italiano): N. 177754 nel gennaio 2022
• Globale: N. 345855 nel novembre 2015

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (italiano): N. 674715 nel novembre 2023
• Globale: N. 1850238 nel febbraio 2013

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	giapponese (ja) トベの聖母		28.4192
2	spagnolo (es) Virgen de Tobed		25.742
3	italiano (it) Madonna di Tobet		24.7437
4	catalano (ca) Verge de Tobed		21.7513

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Virgen de Tobed		17 966
2	italiano (it) Madonna di Tobet		655
3	catalano (ca) Verge de Tobed		459
4	giapponese (ja) トベの聖母		259

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Virgen de Tobed		43
2	italiano (it) Madonna di Tobet		14
3	giapponese (ja) トベの聖母		12
4	catalano (ca) Verge de Tobed		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	spagnolo (es) Virgen de Tobed		10
2	giapponese (ja) トベの聖母		4
3	catalano (ca) Verge de Tobed		2
4	italiano (it) Madonna di Tobet		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	catalano (ca) Verge de Tobed		0
2	spagnolo (es) Virgen de Tobed		0
3	italiano (it) Madonna di Tobet		0
4	giapponese (ja) トベの聖母		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Mary Poppins (film), Julie Andrews, Matthew Garber, Dick Van Dyke, Diamanti (film 2024), Nosferatu (film 2024), Karen Dotrice, Squid Game, Céline Dion, David Tomlinson.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information